À propos de moi

Scientifique des données et de l'apprentissage automatique.

Docteur en informatique en utilisant l'apprentissage automatique (en particulier les technologies de réseaux neuronaux). Je travaille principalement sur les signaux d'image et audios (parole, musique, animaux, etc.). Je suis un programmeur Python et un passionné de logiciels libres.

Résumé

Docteur en science des données depuis 2022 (pour plus d'informations, c'est par ici). Mes travaux se focalisent sur le traitement de signaux 1D et 2D, avec une plus grande expérience sur le traitement audio. Je travaille sur des corpus à quantité limitée, mais également avec de larges bases de données. Je me concentre sur les algorithmes d'apprentissage automatique pour modéliser les connaissances et les intégrer dans des microservices (à base de dockers). Mon langage de programmation de prédilection est Python, il me permet de me concentrer sur les fonctionnalités (ainsi que de profiter d'un large panel de librairies). Ayant l'âme d'un libriste, je participe à des projets open source (reports de bug, propositions de patch, discussions, etc.) lorsque cela m'est possible. Il m'arrive par ailleurs de réaliser l'analyse de données pour produire des visualisations. La plupart d'entre elles sont disponibles sur mon blogue (et en avant-première sur Reddit).

Enfin, je tiens aussi un blogue sur des visualisations que je réalise, sur la recherche que j'effectue, des tutoriels en apprentissage profond et sur des astuces. C'est par ici.

Vous pouvez retrouver mon résumé au complet ici ou aller sur mon LinkedIn.